Zypher Network, una capa de computaci贸n ZK l铆der para agentes de IA de confianza, ha anunciado su colaboraci贸n estrat茅gica con Elizaos, un sistema operativo confiable para los agentes de IA. A trav茅s de esta colaboraci贸n, ambas empresas ten铆an como objetivo crear la primera capa de computaci贸n de conocimiento cero que se centra en agentes de IA de confianza y grandes aplicaciones descentralizadas (DAPPS). Esta innovaci贸n introduce una estructura de manejo de seguridad de datos basada en la arquitectura minera distribuida.
La capa de computaci贸n implementa una prueba de inmediato y prueba de inferencia como mecanismos principales. Estas funciones matem谩ticas aumentan la autenticaci贸n y la verificaci贸n de datos al tiempo que protegen la privacidad del usuario. Los agentes de IA procesan las solicitudes y las respuestas de salida a trav茅s de sus componentes que protegen las operaciones internas mientras mantienen la informaci贸n segura en un entorno verificado y protegido.
Implementaci贸n de integraci贸n t茅cnica y complementos
Zypher Network implement贸 un complemento AICHAIN-PYTRON que funciona con los Elizaos durante esta implementaci贸n. Este complemento brinda a los usuarios acceso a la visualizaci贸n de saldos de billetera y capacidades de transferencia de transacciones y funciones de acceso a datos de la cadena Zytron. El complemento juega un papel aulativo en la integraci贸n temprana, ya que demuestra c贸mo la tecnolog铆a ZK puede ejecutar procesos pr谩cticos de blockchain.
Los agentes de IA acceden a blockchain funcionan a trav茅s del marco de complementos actual que protege sus operaciones a trav茅s de la arquitectura de conocimiento cero y el manejo seguro privado. Los desarrollos que llegan aumentar谩n las capacidades del conjunto de caracter铆sticas.
Objetivos de desarrollo a largo plazo y visi贸n Web3
Zypher Network y Elizaos apuntan a desarrollar su infraestructura para ejecutar agentes de IA aut贸nomos y confiables en entornos Web3. La iniciativa crea un sistema que une caracter铆sticas de privacidad, capacidades de verificaci贸n y funcionalidad de IA bajo control descentralizado.
Los equipos colaboran para construir herramientas de desarrolladores e investigadores necesarios para crear aplicaciones seguras en IA. Los equipos apuntan a construir est谩ndares de verificaci贸n de conocimiento cero para sistemas de IA que funcionan dentro de los espacios de blockchain a trav茅s de su implementaci贸n en todo el proceso.
