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Aethir lanza la alianza “AI Dessinuada” para acelerar el desarrollo descentralizado de IA en Web3

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La iniciativa tiene como objetivo optimizar el acceso a la infraestructura crítica para el desarrollo de la IA, lo que exige cada vez más la potencia de cómputo de alto rendimiento y rentable.

Aethir lanza la Alianza “AI Dessinuida” para avanzar en el desarrollo de la IA Web3

Control de llave

AI Beundled es una nueva alianza dirigida por Aethir para promover el desarrollo de IA en Web3 al reunir a varios socios.

La iniciativa proporciona a las nuevas empresas de IA fondos, acceso a recursos descentralizados y oportunidades de colaboración a través de eventos de marca compartida.

Aethir, pionero en la infraestructura de la nube descentralizada para la IA y los juegos, está lanzando “AI desagradable”, una nueva alianza de la industria destinada a avanzar en la innovación de inteligencia artificial dentro del ecosistema Web3, el equipo compartió en un anuncio del lunes.

AI Unwundled ofrece un marco colaborativo que conecta a los constructores de IA con recursos informáticos descentralizados, fondos y soporte de mercado.

A través de esta iniciativa, los constructores de IA pueden aprovechar perfectamente la infraestructura rentable y de alto rendimiento crítica para la capacitación y la implementación de modelos avanzados.

“La IA está entrando en una nueva fase, y los equipos que se construyen al borde de este movimiento necesitan más que acceso al cálculo: necesitan acceso a un ecosistema completo”, dijo Daniel Wang, CEO de Aethir.

“La IA desagradable es nuestro compromiso de hacer que el desarrollo de IA descentralizado sea viable al proporcionar a los constructores infraestructura abierta, escalable y compuesta, al tiempo que respalda proyectos que impulsan impactos e innovaciones positivas”, agregó Wang.

Leer  Fondos estelares ficc.ai para innovación de precios de renta fija basada en IA

La iniciativa reúne a proveedores de infraestructura descentralizados clave, redes de blockchain y firmas de inversión, incluidos 0G Labs, biconomía, poliedra, Fundación de Protocolo Oasis, Chaingpt, IOTEX, IEXEC, Geodnet, Flock.io, Alpha Neural AI, Deegent AI y Oort.

La Alianza proporcionará a las startups de IA con fondos de subvenciones conjuntas que van desde $ 10,000 a $ 100,000, acceso subsidiado a la infraestructura descentralizada de GPU y el acceso a las herramientas de inferencia y verificación de 0G.

El programa incluye eventos de la industria de marca compartida, talleres y hackatones dedicados, junto con el acceso temprano a herramientas descentralizadas como ERC-7857, un estándar inft para asegurar agentes de IA. Las startups también recibirán acceso a un centro de recursos compartidos para presentaciones de ecosistemas, comercialización conjunta y tutoría técnica.

“0G Labs es el sistema operativo descentralizado para la IA: ofreciendo una escala inigualable y modularidad para la inteligencia en la cadena en tiempo real. Unirse a IA desagregada amplifica nuestro compromiso de impulsar a los constructores que están dando forma al futuro de la IA descentralizada”, dijo Ada Heinrich, CMO en 0G Labs.

Los desarrolladores de IA y las nuevas empresas en etapas tempranas que trabajan en IA y Web3 están invitadas a solicitar una solicitud de AI. La alianza está abierta tanto a equipos emergentes como establecidos que buscan construir utilizando tecnologías descentralizadas.

Actualmente, Aethir opera una red descentralizada de más de 425,000 GPU de grado empresarial distribuido en 95 países, lo que la convierte en una de las plataformas de GPU como servicio más grandes a nivel mundial.

La compañía ha establecido asociaciones con las organizaciones líderes en los sectores de computación blockchain, IA y en la nube para acelerar la adopción de la infraestructura en la nube de GPU descentralizada, fomentar la innovación en los sectores de IA y juegos, y construir un ecosistema de computación sostenible, inclusivo y de alto rendimiento.

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Los socios notables incluyen Eigenlayer, Solana, Avalanche Foundation, Plume, Filecoin Foundation y Near Foundation.

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