Mind Network, la plataforma de infraestructura de cifrado totalmente homomórfica, ha anunciado recientemente una colaboración exclusiva con Gaib Ai, una conocida capa económica cripto-AI. La asociación tiene como objetivo redefinir la tokenización de activos, así como la difusión de rendimiento de IA con tecnología de cifrado avanzada. La plataforma reveló este esfuerzo en una publicación X recientemente compartida.
Mind Network y Gaib Ai unen fuerzas para avanzar en las finanzas cifradas con LED LED
Una característica destacada de la nueva colaboración de Mind Network es la incorporación de la tokenización de activos impulsada por la IA al tiempo que aprovecha la tecnología de cifrado totalmente homomórfica. Sirve como un avance criptográfico, lo que permite el procesamiento de datos sin descifrado. Esta fusión de vanguardia permite a Gaib Ai y Mind Network proporcionan un estándar único en el caso de confidencialidad de extremo a extremo. Por lo tanto, el esfuerzo mutuo aumenta los flujos financieros liderados por AI en diversos entornos descentralizados.
Las características clave de esta asociación tienen en cuenta las entradas encriptadas, los rendimientos financieros de IA encriptados, la monetización confidencial del servicio de IA y la privacidad de los activos de ayuda en las cadenas. Particularmente, el capital que fluye hacia el ecosistema debe estar encriptado en el punto de partida. Esto garantizará la privacidad y el cumplimiento.
Además, después de la generación de rendimientos financieros por parte de los modelos AI, los rendimientos se proporcionarán en un estado encriptado. Además de eso, los activos de Ayuda o rendimiento sintético pueden moverse de forma segura a través de diferentes redes de blockchain sin descifrado. Además, la colaboración también permite la ejecución del servicio AI basado en agentes y seguras. Esto permite la monetización sin mostrar estadísticas de entrada de GPU o incluso lógica de inferencia.
Conducir confidencialidad, escalabilidad y seguridad
Según la red Mind, la asociación es un movimiento importante para impulsar los esfuerzos de privacidad de datos liderados por FHE. La colaboración indica el compromiso conjunto de ambas entidades para garantizar la confidencialidad completa, la escalabilidad y la seguridad del flujo de capital. Además, contribuye significativamente al establecimiento de una economía de IA que preservan la privacidad y totalmente encriptada.
