Ram Kumar cree que los desarrolladores se sienten atraídos por la inteligencia artificial (IA) en la cadena por sus nuevos rompecabezas técnicos, modelos de negocios sostenibles y importancia cultural. Aconseja a los aspirantes a constructores que se acercan a la IA como un proyecto de investigación destinado a resolver desafíos abiertos.
Más allá de la bomba
En los últimos meses, el sector de la IA ha cautivado el mundo tecnológico, atrayendo una mentalidad significativa y, en particular, una migración notable de desarrolladores de blockchain de finanzas descentralizadas (DEFI) a proyectos centrados en la IA. Más allá de la exageración inicial y los precios de los tokens de IA en aumento, este cambio indica una evolución más profunda dentro de la Web3, impulsada por nuevos desafíos técnicos y la innegable relevancia cultural de la IA.
Ram Kumar, colaborador y cofundador central de Openledger, un protocolo centrado en una economía de “IA por pagar”, ofrece una explicación convincente para este éxodo. “Los desarrolladores de hoy ahora se están moviendo hacia la IA en la cadena porque ofrece rompecabezas técnicos más frescos, modelos de negocio más sostenibles y saludables, y una mayor relevancia cultural en la era actual de la IA”, declaró Kumar.
Si bien Defi sigue siendo un pilar fundamental de Web3, su viaje hacia la adopción generalizada ha enfrentado obstáculos. “Defi se ha estancado en términos de avances continuos con desafíos técnicos y regulatorios adicionales, con márgenes en siempre”, observó Kumar. Esto contrasta fuertemente con las oportunidades de florecientes en la IA.
Destacó que “temas centrados en la IA como inferencia verificable,>
El costo real de la regulación
A pesar del implacable zumbido que rodea la IA y la Web3, su fusión sigue siendo en gran medida teórica, y las aplicaciones convencionales aún se quedan atrás de las expectativas. Si bien las discusiones destacan su potencial transformador, las implementaciones tangibles en los ecosistemas de consumidores o empresas cotidianos son escasas.
En sus respuestas escritas compartidas con Bitcoin.com News, Kumar identifica varios obstáculos clave que obstaculizan la adopción principal de la implementación directa de AI y Web3. El primero es el gasto prohibitivo involucrado en la ejecución de grandes modelos en la cadena, que puede “costar diez a cien veces más que una inferencia de cadena fuera”. La falta de datos de alta calidad en blockchains públicos también presenta un desafío, ya que la mayoría de los datos valiosos actualmente residen fuera de la cadena.
Según Kumar, la experiencia actual del usuario se percibe como engorrosa, lo que requiere que las personas gestionen múltiples elementos como las billeteras criptográficas y, a veces, incluso suscripciones de GPU. Sin embargo, el cofundador de Openledger es optimista de que las soluciones innovadoras están más cerca.
“Los rollups y los coprocesadores de conocimiento cero están preparados para reducir significativamente los costos, las pruebas de procedencia eliminarán los alimentos de los datos de la cadena y los agentes nativos de billetera ocultarán la complejidad, pero esas fricciones mantendrán la mayoría de las implementaciones en el laboratorio por ahora a medida que el ecosistema continúa desarrollándose y madurando”, dijo Kumar.
Las crecientes preocupaciones de que la IA, si no se reguló, podría representar un peligro para la sociedad ha visto a varios países promulgar leyes o imponer regulaciones apropiadas. Para ilustrar, en 2024, unos 31 estados en los Estados Unidos promulgaron leyes relacionadas con la IA, que cubren los defensores, el sesgo algorítmico y la transparencia. En Europa, la Ley AI, la primera de su tipo a nivel mundial, impone reglas estrictas a las aplicaciones de IA de alto riesgo.
Muchos defensores de la innovación insisten en que tales leyes ralentizan el desarrollo de tecnologías útiles. Kumar, sin embargo, va más allá al enmarcar la regulación como una fuerza reactiva que eventualmente sigue la tecnología para garantizar la seguridad y la justicia, pero a menudo con consecuencias involuntarias. Cita la Ley de IA de la Unión Europea que, a pesar de sus buenas intenciones, “puede que las nuevas empresas de fijación de precios antes de llegar al mercado de productos se ajusten”.
Cuando se le preguntó cómo haría las cosas de manera diferente a lo que muchos reguladores han hecho hasta ahora, dijo Kumar:
“Adoptaría una taxonomía de la función que distingue el pago, la gobernanza y los tokens de acceso a datos, otorgando un período de puerto seguro de dieciocho y veinticuatro meses durante el cual las nuevas redes pueden descentralizar mientras publica telemetría abierta”.
El cofundador de Openledger le dijo a Bitcoin.com News que abogaría por las regulaciones más ligeras para incentivar modelos de IA de código abierto y crítica de seguridad que vienen con suites de evaluación. Este enfoque, argumenta, promueve la transparencia y permite a todos los interesados abordar las preocupaciones de manera segura, sin comprometer la protección del consumidor.
