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Lunarcrush revela la lista de los principales proyectos de IA por actividad social

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Lunarcrush, una plataforma que utiliza inteligencia artificial (IA) para analizar activos digitales como las criptomonedas, ha revelado la lista de los 10 proyectos de IA principales por actividad social. La actividad social consiste en publicaciones, interacciones y dominio social. Estas tres medidas se utilizan para verificar la actividad social de las criptomonedas. Bittersor ($ Tao) lidera los tops 10 proyectos de IA por actividad social.

鈼★笍

– Cryptodep (@crypto_dep) 23 de septiembre de 2025

Cryptodep ha publicado esta noticia a trav茅s de su cuenta oficial X. En esta lista de clasificaci贸n, Bittensor ($ TAO) domina el mercado con 10.9k publicaciones, 923K interacciones y tiene un 0.80% de dominio social.

Simult谩neamente, Fetch ($ FET) es subcampe贸n en esta carrera con 2.67k publicaciones y 151K interacciones, y obtuvo un dominio social del 0.25%. La gran diferencia entre estos proyectos de IA muestra que la demanda de ($ Tao) es mucho m谩s que ($ FET) en el mercado de criptograf铆a.

$ Render y $ show show de publicaciones peque帽as con diferencia de interacciones enormes

Render ($ Render) y Holoworld AI ($ Holo) obtuvieron tercera y cuarta posici贸n con 2.35k y 1.85k publicaciones, respectivamente. Estos proyectos de IA muestran una diferencia insignificante en el t茅rmino de publicaciones alrededor de 0.5k. Mientras se traslad贸 a interacciones en las que la diferencia recibi贸 exageraci贸n a 171k. Entonces, ($ render) se encuentra con 138k y ($ holo) a 309k en interacciones y tiene un dominio social de 0.25% y 0.20% respectivamente.

Adem谩s, hay dos proyectos m谩s de IA que obtuvieron publicaciones en ‘miles’ por actividad social. En esto, el primero es Paal Ai ($ PAAL) gan贸 1.57k publicaciones y 123K interacciones con dominio social de 0.20%. Adem谩s, el siguiente es ChaingPT ($ CGPT) coloc贸 a s铆 mismo con 1.14k publicaciones y 100K interacciones con el dominio social del 0.15% en el mercado.

Leer  Vechain recibe un asentimiento de MICAR para los blancos veterinarios y VTHO

Momento divergente de $ Lonewire y $ Qubic Show

Lonewire ($ LMWR) y Qubic ($ Qubic) observados muy cerca el uno del otro en t茅rminos de publicaciones con 845 y 802 respectivamente. Pero, muestran una gran diferencia en t茅rminos de interacciones, que es de aproximadamente 89k, y de esta manera ($ LMWR) coloc贸 con 197k y ($ qubic) con 108k en interacciones. Ambos proyectos de IA tienen el mismo dominio social del 0,10%.

Adem谩s, Virtuals ($ Virtual) y Aitech ($ Aitech) obtuvieron la segunda y 煤ltima posici贸n, respectivamente. En esta carrera, ambos proyectos de IA obtuvieron 723 y 675 publicaciones, 82.7k y 197k interacciones, y 0.10% y 0.05% de dominio social respectivamente.

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