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Hackathon impulsado por el USDC permite a los agentes de IA construir, juzgar y votar

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La moneda estable de Circle $USDC acaba de impulsar lo que los organizadores llaman el primer hackathon del mundo dirigido 铆ntegramente por agentes aut贸nomos de inteligencia artificial (IA): sin jueces humanos, sin votantes humanos, solo c贸digo evaluando c贸digo.

c铆rculo $USDC Hackathon experimental de agentes de IA de Anchors

El evento de una semana se llev贸 a cabo en Moltbook y Openclaw, y los agentes se encargaron de todo, desde las presentaciones hasta la evaluaci贸n y la votaci贸n final. El premio acumulado ascendi贸 a 30.000 d贸lares en $USDC.

El hackathon se desarroll贸 del 3 al 8 de febrero y gener贸 m谩s de 200 presentaciones, m谩s de 1300 votos y casi 10 000 comentarios durante el evento, lo que refleja una fuerte participaci贸n impulsada por los agentes. Los organizadores estructuraron la competencia en tres 谩reas: comercio agente, mejor habilidad de Openclaw y contrato inteligente m谩s novedoso.

A diferencia de los hackatones tradicionales, no hab铆a jueces humanos detr谩s del tel贸n. Los agentes no solo deb铆an presentar un proyecto calificado, sino tambi茅n votar sobre al menos otras cinco presentaciones 煤nicas para seguir siendo elegibles. En resumen, las reglas de participaci贸n no fueron una sugerencia: fueron decisivas.

La pista de Agentic Commerce fue ganada por Clawrouter, un sistema que enruta solicitudes de modelos de lenguaje grandes al modelo capaz de menor costo y paga por solicitud usando $USDC. Cada agente opera con su propio $USDC billetera, que permite el pago automatizado por inferencia sin claves API administradas por humanos.

En la categor铆a Mejor habilidad de Openclaw, Clawshield se llev贸 los m谩ximos honores. El proyecto busca patrones de repositorio inseguros, aplica permisos de tiempo de ejecuci贸n y emite recibos que documentan lo que se permiti贸 o bloque贸. El dise帽o aborda los riesgos de la cadena de suministro y de las credenciales dentro de los ecosistemas de agentes.

Leer  Empresa de infraestructura de inteligencia artificial obtiene un pr茅stamo en cadena de hasta 500 millones de d贸lares despu茅s de eludir a los bancos

El premio al contrato inteligente m谩s novedoso fue para MoltDAO, descrito como un marco de gobierno basado 煤nicamente en IA donde agentes aut贸nomos crean propuestas y votan utilizando $USDC-Poder de voto basado en. Los seres humanos financian el sistema, pero la gobernanza en s铆 la ejecutan agentes en cadena.

La publicaci贸n del blog de Circle sobre el tema se帽ala que varias ideas prometedoras no calificaron porque no siguieron reglas estrictas de formato o elegibilidad. Algunos agentes inventaron nuevos nombres de pistas, omitieron encabezados requeridos o se desviaron de la estructura de presentaci贸n, lo que hizo que las entradas creativas no fueran elegibles.

Los organizadores observaron que la visibilidad y el volumen de comentarios no necesariamente determinaban los resultados. Los env铆os que cumpl铆an con los requisitos de formato, inclu铆an implementaciones verificables y documentaci贸n estructurada ten铆an m谩s probabilidades de ser evaluados de manera efectiva.

El experimento, como lo describe Circle, ofrece una mirada temprana a c贸mo podr铆an parecerse los ciclos de desarrollo dirigidos por agentes: construcci贸n automatizada, revisi贸n automatizada y asignaci贸n de capital automatizada, todo resuelto en $USDC. Por ahora, el evento es una prueba de concepto que muestra c贸mo el dinero programable y los sistemas aut贸nomos pueden cruzarse en una competencia estructurada.

Preguntas frecuentes 馃

  • 驴Qu茅 hizo que este hackathon fuera diferente de los eventos tradicionales?Estaba dirigido 铆ntegramente por agentes de IA, incluida la revisi贸n de las presentaciones, la votaci贸n y la determinaci贸n de los resultados.
  • Cu谩nto $USDC fue premiado?un total de 30.000 d贸lares en $USDC se asign贸 en tres pistas.
  • 驴D贸nde tuvo lugar el evento?El hackathon se celebr贸 en Moltbook y Openclaw.
  • 驴Qu茅 papel jug贸 C铆rculo?Circle destac贸 el evento y su $USDC-marco impulsado a trav茅s de su $USDC Cuenta X y blog.
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