Fhenix, una empresa de investigación y desarrollo de blockchain, se está posicionando como una infraestructura completa para finanzas descentralizadas (DeFi) confidenciales diseñada para llevar la computación cifrada directamente a las blockchains públicas.
El cifrado totalmente homomórfico (FHE) está en el centro de la nueva estrategia, según un comunicado de prensa compartido con Finbold el 17 de febrero y una transmisión en vivo en X el día anterior con el fundador de Fhenix, Guy Zyskind.
Este avance criptográfico permite realizar cálculos mientras los datos permanecen cifrados. Tal enfoque, argumenta la gerencia, elimina la exposición en cada etapa, desde la ejecución hasta la liquidación, lo que coloca a FHE por delante de las pruebas de conocimiento cero, los entornos de ejecución confiables y la computación multipartita.
“Creo que la privacidad es el problema más difícil de resolver en las cadenas de bloques… Muchos de ellos, incluso si nos fijamos en los proyectos de ZK, muchos de ellos optaron por la escalabilidad porque en realidad es el problema más fácil de resolver. ¿Agregar privacidad a ZK, algo así como lo que está haciendo Fhenix, tratando de construir y escalar un cifrado totalmente homomórfico? Esos son problemas muy, muy difíciles de resolver. Muy pocas personas pueden hacer eso”. Zyskind dijo en X.
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– Fhenix (@fhenix) 16 de febrero de 2026
Privacidad mejorada de blockchain
Entre las innovaciones más notables se encuentra CoFHE, un coprocesador FHE diseñado para descargar la computación cifrada de la cadena principal. Implementado recientemente en la Base, este motor sin estado está destinado a hacer viables los contratos inteligentes privados a escala, ofreciendo mejoras de rendimiento de hasta 5000 veces con respecto a los sistemas FHE anteriores.
Otra característica clave, fhEVM, permite a los desarrolladores escribir aplicaciones que preserven la privacidad utilizando herramientas familiares de Solidity. En lugar de aprender una pila completamente nueva, los desarrolladores pueden integrar la ejecución cifrada en un entorno compatible con Ethereum (ETH) existente.
En el frente de la verificación cifrada, el renovado enfoque en las señales DBFV continuó trabajando para hacer que los cálculos cifrados no solo sean privados sino también verificables en entornos descentralizados. Juntas, estas funcionalidades están destinadas a combatir problemas como la fuga de datos, que afectan a los agentes de IA.
“Agentes de IA: son realmente malos en materia de seguridad y privacidad en este momento. Filtran toda la información… Necesitamos encontrar formas de proteger los datos y protegerlos, básicamente, como Fort Knox”. añadió Zyskind.
Privacidad digital programable y seguridad institucional
Con características como el modo blindado para pagos cifrados de extremo a extremo y experimentos que integran la privacidad en los estándares de pago HTTP 402 denominados Fhenix402, la compañía cree que las recientes innovaciones tienen numerosas implicaciones para la Web3 en general.
La información compartida con Finbold citó como algunos ejemplos votos de gobernanza privados, identidades cifradas, análisis comerciales confidenciales y protección avanzada. Sin embargo, lo más notable es que la transmisión en vivo en X hizo referencia al interés institucional.
Como comentaron los ponentes, JP Morgan ya se había acercado a Fhenix en el pasado, explorando la tokenización de lo que se describió como 1,5 billones de dólares en activos bajo gestión. Desafortunadamente, tales esfuerzos eran imposibles sin la privacidad a nivel del cliente, pero el ejemplo muestra cómo los grandes actores financieros ya reconocen la privacidad como un requisito estructural, no un lujo.
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