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La caída de la IA afecta a las acciones de software, pero Grayscale dice que las cadenas de bloques se beneficiarán

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Las cadenas de bloques y la inteligencia artificial son tecnologías complementarias, según el administrador de criptoactivos Grayscale, incluso cuando los mercados las han tratado recientemente como parte del mismo comercio.

Zach Pandl, jefe de investigación de Grayscale, dijo que si bien las tecnologías disruptivas tienden a producir claros ganadores y perdedores, la relación entre la IA y blockchain es más simbiótica que competitiva. Se espera que la rápida adopción de la IA recompense a algunas industrias, como la de los fabricantes de chips, y al mismo tiempo presione a otras, incluidos los segmentos de servicios profesionales.

“Aunque las valoraciones de las criptomonedas han estado estrechamente correlacionadas con la caída de las existencias de software, creemos que las cadenas de bloques y la IA son complementarias desde un punto de vista fundamental”, dijo en la publicación del blog del miércoles.

Los mercados bursátiles estadounidenses últimamente se han centrado en la tendencia bajista. El índice de software S&P 500 ha caído aproximadamente un 20% en lo que va del año, y las valoraciones de las criptomonedas se han movido de cerca con la liquidación. Pero Pandl sostiene que la reducción paralela oscurece una dinámica más constructiva a largo plazo entre las dos tecnologías.

La ansiedad de los inversores sobre el potencial disruptivo de la inteligencia artificial ha provocado una amplia liquidación de acciones de tecnología y software, borrando un valor de mercado significativo a medida que los operadores reevalúan las valoraciones mantenidas desde hace mucho tiempo.

Las acciones estadounidenses de software y servicios se han desplomado, eliminando aproximadamente 1 billón de dólares en capitalización de mercado, a medida que aumentan los temores de que las herramientas de inteligencia artificial que avanzan rápidamente puedan alterar los modelos de negocios y los flujos de ingresos tradicionales.

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El índice de software S&P 500 se ha desplomado a medida que los inversores abandonan los nombres tecnológicos de alto nivel en medio de una mayor volatilidad y escepticismo sobre la rapidez y rentabilidad de la adopción de la IA.

Pandl sostiene que es probable que las cadenas de bloques se conviertan en los rieles financieros para los agentes de IA. Los chatbots actuales operan en gran medida fuera del sistema financiero. Pero si los agentes de IA están equipados con billeteras digitales, espera que realicen transacciones a través de cadenas de bloques en lugar de la infraestructura bancaria tradicional.

Las cadenas de bloques ofrecen transparencia, liquidación casi instantánea, disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana y alcance global con una conexión a Internet, dijo. Si bien abrir una cuenta bancaria requiere un intermediario humano, cualquier usuario, incluido un bot, puede crear una dirección blockchain. Pandl dijo que los crecientes volúmenes de transacciones de monedas estables de bajo valor serían una señal temprana de que esta tesis se está desarrollando.

Al mismo tiempo, argumentó que la tecnología blockchain podría ayudar a mitigar algunos de los riesgos de la IA. A medida que proliferan los grandes modelos lingüísticos, es probable que se intensifiquen las preocupaciones sobre la procedencia de los datos, los deepfakes y la concentración del control sobre los recursos y la toma de decisiones. Las cadenas de bloques públicas, dijo Pandl, pueden proporcionar registros verificables y una infraestructura más descentralizada para contrarrestar esas tendencias.

El informe reconoció que la IA también puede presentar nuevos desafíos para las redes criptográficas. Las herramientas avanzadas podrían hacer que la vigilancia blockchain sea más efectiva, erosionando potencialmente la privacidad del usuario. Los agentes de IA también pueden descubrir nuevas vulnerabilidades en los contratos inteligentes; OpenAI lanzó recientemente EVMbench, una iniciativa destinada a utilizar la IA para identificar y solucionar dichos riesgos.

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