Cluster Protocol, una famosa entidad de infraestructura Web3, se ha asociado con Pundi AI, una reconocida empresa de infraestructura de datos para la capacitación en IA. La asociación intenta desarrollar la primera infraestructura de capacitación de IA descentralizada de extremo a extremo. Según el comunicado de prensa oficial de Cluster Protocol, el desarrollo está preparado para incorporar conjuntos de datos tokenizados de última generación en una pila informática distribuida, eliminando la dependencia de intermediarios controlados centralmente. Por lo tanto, la fusión de las tecnologías de ambas plataformas se centra en desbloquear el ciclo de vida completo de avance de la IA en la cadena.
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– Círculo (@circle) 22 de abril de 2026
Cluster Protocol y Pundi AI colaboran para integrar datos tokenizados y computación distribuida
La asociación de Cluster Protocol y Pundi AI tiene como objetivo revelar un modelo de entrenamiento de IA totalmente descentralizado. En el centro de este movimiento está el esfuerzo por combinar datos y computación, un desafío de larga data dentro del panorama de la IA. Aunque los ecosistemas descentralizados como el Protocolo de Clúster han desbloqueado por completo recursos de GPU ampliamente difundidos, la capa de datos descentralizados se ha mantenido en su mayor parte opaca y centralizada. En medio de tal desequilibrio, varios agregadores clave han dominado la propiedad de los datos, mientras que los contribuyentes obtienen un valor mínimo de sus aportaciones.
Teniendo esto en cuenta, Pundi AI proporciona una economía de datos tokenizados desarrollada en conjuntos de datos anotados por humanos. Además, con más de 122 000 conjuntos de datos, numerosos tokens de conjuntos de datos acuñados y más de 28 000 contribuyentes, la plataforma se ha convertido en un nombre popular cuando se trata de infraestructura de IA Web3. Esta integración está destinada a establecer un canal simplificado entre el abastecimiento de datos y la implementación de IA.
Al mismo tiempo, la asociación permitirá a los desarrolladores acceder a conjuntos de datos de alta calidad y con seguimiento de procedencia mientras utilizan recursos informáticos descentralizados para la capacitación de modelos. Esto elimina el requisito de los proveedores de nube convencionales, junto con la introducción de una alternativa transparente y comparativamente sin permisos. Con esto, el valor creado a lo largo del ciclo de vida más amplio de la IA puede sufrir una distribución relativamente justa entre los contribuyentes.
Redefiniendo el desarrollo de la IA con computación, implementación y capas de datos unificadas
Según Cluster Protocol, la asociación mejora su red con la inclusión de conjuntos de datos validados en el mercado de agentes y GPU de los mismos. Además, los constructores pueden avanzar hacia la implementación a través de una infraestructura completamente descentralizada, lo que aumenta la transparencia y reduce la fricción. Mientras tanto, Pundi AI aprovecha una adopción más amplia de la economía DTOK, ampliando su huella hacia flujos sólidos de desarrollo de IA. En general, la colaboración es una iniciativa histórica para alinear los datos, la implementación y la computación en un modelo inclusivo para avanzar en el futuro de la IA descentralizada.
