Vitalik Buterin está respondiendo a la narrativa dominante que da forma a la industria de la inteligencia artificial actual. Mientras los principales laboratorios de IA enmarcan el progreso como una carrera competitiva hacia la inteligencia artificial general (AGI), el cofundador de Ethereum sostiene que la premisa en sí es defectuosa.
En una serie de publicaciones y comentarios recientes, Buterin describió un enfoque diferente, uno que prioriza la descentralización, la privacidad y la verificación sobre la escala y la velocidad, con Ethereum posicionado como una pieza clave de la infraestructura habilitadora en lugar de un vehículo para la aceleración de AGI.
Buterin compara la frase “trabajar en AGI” con describir a Ethereum simplemente como “trabajar en finanzas” o “trabajar en informática”. En su opinión, ese marco oscurece las preguntas sobre la dirección, los valores y el riesgo.
ETH's price trends to the downside on the daily chart. Source: ETHUSD on Tradingview
Ethereum como infraestructura para IA privada y verificable
Un tema central en la visión de Buterin es la interacción con los sistemas de inteligencia artificial para preservar la privacidad. Señala las crecientes preocupaciones en torno a la fuga de datos y la exposición de la identidad de los grandes modelos lingüísticos, especialmente a medida que las herramientas de inteligencia artificial se integran cada vez más en la toma de decisiones diaria.
Para abordar esto, Buterin propone herramientas LLM locales que permiten que los modelos de IA se ejecuten en los dispositivos de los usuarios, junto con sistemas de pago de conocimiento cero que permiten llamadas API anónimas. Estas herramientas permitirían utilizar servicios remotos de IA sin vincular solicitudes a identidades persistentes.
También destaca la importancia de la verificación del lado del cliente, las pruebas criptográficas y las certificaciones del entorno de ejecución confiable (TEE) para garantizar que los resultados de la IA se puedan verificar en lugar de confiar ciegamente.
Este enfoque refleja un espíritu más amplio de “no confiar, verificar”, con sistemas de inteligencia artificial que ayudan a los usuarios a auditar contratos inteligentes, interpretar pruebas formales y validar la actividad en cadena.
Una capa económica para la coordinación de IA a IA
Más allá de la privacidad, Buterin ve a Ethereum desempeñando un papel como capa de coordinación económica para agentes autónomos de IA. En este modelo, los sistemas de IA podrían pagarse entre sí por servicios, realizar depósitos de seguridad y resolver disputas mediante contratos inteligentes en lugar de plataformas centralizadas.
Los casos de uso incluyen contratación de bot a bot, pagos API y sistemas de reputación respaldados por estándares ERC propuestos como ERC-8004. Los partidarios argumentan que estos mecanismos podrían permitir mercados de agentes descentralizados donde la coordinación surja de incentivos programables en lugar del control institucional.
Buterin ha enfatizado que esta capa económica probablemente operaría en redes acumuladas y de capa 2 específicas de aplicaciones, en lugar de la capa base de Ethereum.
Gobernanza y diseño de mercado asistidos por IA
El último pilar del marco de Buterin se centra en la gobernanza y los mecanismos de mercado que históricamente han tenido problemas debido a las limitaciones de la atención humana.
Los mercados de predicción, la votación cuadrática y los sistemas de gobernanza descentralizados a menudo fallan a escala. Buterin cree que los LLM podrían ayudar a procesar la complejidad, agregar información y respaldar la toma de decisiones sin eliminar la supervisión humana.
En lugar de correr hacia AGI, la visión de Buterin enmarca a Ethereum como una herramienta para dar forma a cómo la IA se integra con la sociedad. El énfasis está en la coordinación, las salvaguardias y la infraestructura práctica, un camino alternativo que desafía la mentalidad predominante de acelerar primero.
Imagen de portada de ChatGPT, gráfico ETHUSD en Tradingview
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