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0G Labs Taps Pyth Network para alimentar AI L1 Mainnet con 2,000 alimentos de precio

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0G Labs, un ecosistema de blockchain L1 modular ha colaborado con Pyth Network, un proveedor de Oracle Solutions. La asociación tiene en cuenta la provisión de más de 2,000 alimentos de precios en la capa de AI 1 principal de 0G Labs desde su primer día. Como la plataforma mencionada en su anuncio oficial sobre X, el desarrollo es un hito para fortalecer las aplicaciones financieras lideradas por AI con datos de mercado precisos en tiempo real. Por lo tanto, se anticipa que este movimiento impulsará la innovación en diversos sectores al tiempo que aumenta la confiabilidad y la transparencia en>

¡Pyth admitirá 0G Mainnet desde el día 1!

Estamos entusiasmados de colaborar con @PythNetwork para llevar más de 2,000 alimentos de precios de grado institucional al ecosistema 0G. Esta asociación alimenta la próxima generación de aplicaciones financieras impulsadas por la IA sobre la AI L1 más grande. https://t.co/shqpbc7q5q pic.twitter.com/kqgfkldblf

– 0G Labs (Ø, G) – Ai L1 (@0g_labs) 18 de septiembre de 2025

Pyth Network respalda el laboratorio 0G al ofrecer 2,000 alimentos de precios

Con esta colaboración, Pyth Network entregará más de 2K Feeds de precios a escala institucional a la NENT de 0G Labs desde el primer día. Según los informes, los feeds respectivos cubrirán un amplio lapso de activos, teniendo en cuenta las criptomonedas, los productos básicos, el cambio de divisas (FX) y las acciones. Esto garantiza que las empresas y desarrolladores que operan dentro de la red 0G pueden alcanzar datos confiables y en tiempo real. Por lo tanto, la colaboración establece la base para el desarrollo de aplicaciones financieras impulsadas por la IA de vanguardia.

Leer  El desarrollo de aplicaciones Rialo de Subzero Labs Rialo con un enfoque de Web2 para Web3

Combinación de infraestructura de IA con una sólida integridad de datos

Según Pyth Network, la colaboración fusionará la IA descentralizada de 0G Labs con sus soluciones de datos confiables. Esto reforzará el avance de las herramientas financieras intuitivas, así como los modelos predictivos para beneficiar a DAPPS, empresas y comerciantes. En última instancia, la notable sinergia de la infraestructura de IA de próxima generación con integridad de datos conduce hacia la innovación, la adopción más amplia y la eficiencia.

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