En los últimos años, los exploradores de blockchain han avanzado significativamente, y con el aumento de la inteligencia artificial generativa (IA), sus capacidades se han expandido aún más. A continuación, examinamos dos exploradores de blockchain líder que incorporan IA, diseñados para traducir los datos de transacciones en formatos legibles por humanos.
De los hechos forenses a los rápidos: cómo la IA está transformando la exploración de blockchain
La IA generativa ha revolucionado numerosos dominios, desde la generación de imágenes y refinando la prosa hasta la racionalización del diseño del sitio web. Ahora, esta tecnología ha impregnado el sector blockchain, con dos plataformas de exploradores que incorporan IA en el diseño de su interfaz. La primera plataforma es Arkham Intelligence, una herramienta de análisis de blockchain que democratiza el acceso a datos intrincados de blockchain en redes como Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism y More.
Arkham emplea metodologías impulsadas por la IA, como el análisis de transacciones y la identificación de la entidad, analizando los datos de la cadena y las direcciones de la billetera de enlace a las entidades del mundo real. Considere una transferencia reciente ejecutada en Binance: la IA de Arkham identificó que la transacción implicaba una dirección específica que recibía 0.3065368295589717 BNB a través de Binance para WBNB Token, que luego enrutó 0.3065368295589717 BNB BNB a Piñones a la Holina de Piñones antes de alcanzar el firma de acompañamiento.
Fuente: Arkham Intelligence
El análisis de IA también ofrece un desglose de las direcciones involucradas. Para los detectives de blockchain, especialmente, la capacidad de identificar rápidamente las entidades del mundo real, consolidar los datos de la cadena y fuera de la cadena, y seguir fondos en todas las redes acelera drásticamente las investigaciones. Reduce el tiempo dedicado a analizar exploradores de bloques de línea por línea, lo que permite ideas más rápidas. Luego está Blockchair, una herramienta de análisis y explorador múltiple compatible con 48 blockchains distintas.
Fuente: Blockchair
Blockchair también integra un asistente de IA. Saluda a los usuarios con: “¡Hola! Soy Cuborg, tu asistente de IA. ¿Cómo puedo ayudarte hoy? Parece que estás viendo una transacción. ¡Siéntete libre de preguntarme algo al respecto!” Mirando esta transacción BTC específica, cuando una dirección inactiva de Bitcoin creada el 22 de mayo de 2017, movió 94.729 BTC por primera vez en casi ocho años a la altura del bloque 895,197, Cuborg le contará todo al respecto.
Cuborg afirma:
A medida que los exploradores liderados por la IA maduran, la decodificación de libros de contabilidad criptográfico ya no exige paciencia forense; Cualquiera puede hacer preguntas de conversación y clientes potenciales plausibles en la superficie en segundos. Ese cambio restablece las expectativas de transparencia en cada red, lo que obliga a intercambios, protocolos e incluso a los gobiernos para asumir que sus flujos son legibles instantáneamente. La paridad informativa resultante puede nutrir los mercados más saludables y acelerar el compromiso general en los próximos años.
Sin embargo, la claridad granular trae una paradoja: los mismos paneles de conversación que empoderan a los observadores honestos pueden armar a los adversarios oportunistas. A medida que los modelos de atribución se vuelven más nítidos, los usuarios pueden gravitar hacia monedas de privacidad, mezcladores, esquemas de conocimiento cero o protocolos completamente nuevos para proteger el movimiento. El derecho a la privacidad, y las herramientas que mejoran la ofuscación, es un derecho humano fundamental. Sin embargo, la transparencia horneada en la mayoría de las cadenas de bloques principales transforma ese principio en una espada de doble filo, donde la búsqueda de responsabilidad a menudo tiene costo de discreción.
