En los 煤ltimos a帽os, los exploradores de blockchain han avanzado significativamente, y con el aumento de la inteligencia artificial generativa (IA), sus capacidades se han expandido a煤n m谩s. A continuaci贸n, examinamos dos exploradores de blockchain l铆der que incorporan IA, dise帽ados para traducir los datos de transacciones en formatos legibles por humanos.
De los hechos forenses a los r谩pidos: c贸mo la IA est谩 transformando la exploraci贸n de blockchain
La IA generativa ha revolucionado numerosos dominios, desde la generaci贸n de im谩genes y refinando la prosa hasta la racionalizaci贸n del dise帽o del sitio web. Ahora, esta tecnolog铆a ha impregnado el sector blockchain, con dos plataformas de exploradores que incorporan IA en el dise帽o de su interfaz. La primera plataforma es Arkham Intelligence, una herramienta de an谩lisis de blockchain que democratiza el acceso a datos intrincados de blockchain en redes como Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism y More.
Arkham emplea metodolog铆as impulsadas por la IA, como el an谩lisis de transacciones y la identificaci贸n de la entidad, analizando los datos de la cadena y las direcciones de la billetera de enlace a las entidades del mundo real. Considere una transferencia reciente ejecutada en Binance: la IA de Arkham identific贸 que la transacci贸n implicaba una direcci贸n espec铆fica que recib铆a 0.3065368295589717 BNB a trav茅s de Binance para WBNB Token, que luego enrut贸 0.3065368295589717 BNB BNB a Pi帽ones a la Holina de Pi帽ones antes de alcanzar el firma de acompa帽amiento.
Fuente: Arkham Intelligence
El an谩lisis de IA tambi茅n ofrece un desglose de las direcciones involucradas. Para los detectives de blockchain, especialmente, la capacidad de identificar r谩pidamente las entidades del mundo real, consolidar los datos de la cadena y fuera de la cadena, y seguir fondos en todas las redes acelera dr谩sticamente las investigaciones. Reduce el tiempo dedicado a analizar exploradores de bloques de l铆nea por l铆nea, lo que permite ideas m谩s r谩pidas. Luego est谩 Blockchair, una herramienta de an谩lisis y explorador m煤ltiple compatible con 48 blockchains distintas.
Blockchair tambi茅n integra un asistente de IA. Saluda a los usuarios con: “隆Hola! Soy Cuborg, tu asistente de IA. 驴C贸mo puedo ayudarte hoy? Parece que est谩s viendo una transacci贸n. 隆Si茅ntete libre de preguntarme algo al respecto!” Mirando esta transacci贸n BTC espec铆fica, cuando una direcci贸n inactiva de Bitcoin creada el 22 de mayo de 2017, movi贸 94.729 BTC por primera vez en casi ocho a帽os a la altura del bloque 895,197, Cuborg le contar谩 todo al respecto.
Cuborg afirma:
A medida que los exploradores liderados por la IA maduran, la decodificaci贸n de libros de contabilidad criptogr谩fico ya no exige paciencia forense; Cualquiera puede hacer preguntas de conversaci贸n y clientes potenciales plausibles en la superficie en segundos. Ese cambio restablece las expectativas de transparencia en cada red, lo que obliga a intercambios, protocolos e incluso a los gobiernos para asumir que sus flujos son legibles instant谩neamente. La paridad informativa resultante puede nutrir los mercados m谩s saludables y acelerar el compromiso general en los pr贸ximos a帽os.
Sin embargo, la claridad granular trae una paradoja: los mismos paneles de conversaci贸n que empoderan a los observadores honestos pueden armar a los adversarios oportunistas. A medida que los modelos de atribuci贸n se vuelven m谩s n铆tidos, los usuarios pueden gravitar hacia monedas de privacidad, mezcladores, esquemas de conocimiento cero o protocolos completamente nuevos para proteger el movimiento. El derecho a la privacidad, y las herramientas que mejoran la ofuscaci贸n, es un derecho humano fundamental. Sin embargo, la transparencia horneada en la mayor铆a de las cadenas de bloques principales transforma ese principio en una espada de doble filo, donde la b煤squeda de responsabilidad a menudo tiene costo de discreci贸n.
