La siguiente es una publicación de invitado de Yannik SchradeCEO y cofundador del arco.
Las advertencias sobre la inteligencia artificial han sido alimentadas al público por expertos preocupados durante años, una alarma constante del peligro inminente. La última década ha visto un crecimiento casi exponencial para cualquier cosa relacionada con la IA, con un 37% La tasa de crecimiento anual compuesta predicha hasta 2030, y el volumen de datos extraídos (y explotado regularmente) para alimentar este rápido desarrollo ha generado serias preocupaciones sobre la erosión de la privacidad, la propiedad intelectual y la protección de datos.
Estamos entrando en la Cuarta Revolución Industrial, una nueva era alimentada por avances en computación cuántica, robótica, biotecnología e inteligencia artificial. Pero a medida que AI avanza rápidamente, también lo hace la necesidad de sistemas que aseguran la transparencia, la seguridad y la confianza. Blockchain ofrece sistemas descentralizados y verificables que mejoran la integridad de los modelos de IA, que a menudo parecen ser cajas negras que funcionan sin visibilidad de cómo llegan a sus resultados.
El estado actual de la IA
La conversación sobre AI se volvió sobre su cabeza con el lanzamiento de Veterano. Sus lazos con China inmediatamente levantaron las banderas rojas, y rápidamente se hizo evidente que la censura incorporada del modelo impidió a los usuarios hacer preguntas sobre problemas políticos chinos sensibles. Sin embargo, Deepseek es de código abierto, lo que significa que los usuarios pueden ejecutarlo localmente en sus propios dispositivos. Aunque la ejecución de Deepseek localmente brinda a los usuarios control total sobre sus datos, pocos poseen los recursos técnicos o computacionales para administrar este proceso de manera efectiva. Tal complejidad disuade a la mayoría de las personas de intentar despliegues locales, a pesar de los beneficios de privacidad inherentes.
La política de privacidad de Deepseek es turbia. Aparte de eso, su naturaleza de código abierto ha puesto en primer plano el enigma de privacidad de AI. Con más de 1,7 mil millones de avisos de incumplimiento Emitido solo en los EE. UU. El año pasado, integrando IA y Blockchain es el siguiente paso lógico, pero ¿son los nodos suficientes para proteger nuestros datos?
Aumento del agente de IA
El potencial de Blockchain para remodelar la IA se desarrolla ante nuestros ojos. Los desarrollos significativos están impulsando esta contorción, incluidas las innovaciones en el almacenamiento de datos descentralizado, los avances de LLM y la madurez y la evolución del mercado de Web3. Estos avances están dando lugar a nuevas aplicaciones y beneficios de la IA en conjunto con blockchain, pero el enfoque reciente está dirigido directamente a los agentes de IA.
Agentes como Elizaosque opera como un capital de riesgo de IA descentralizado, DAO, muestra el potencial de lo que los agentes de IA significarán para Web3. Las posibilidades se sienten infinitas: agentes comerciales que optimizan las estrategias comerciales y la agricultura de rendimiento, los NPC impulsados por la IA y las economías dinámicas de juegos, y los agentes que pueden facilitar los mercados descentralizados demuestran la posible ola de cambio e innovación para la industria.
La IA privada asegurará el futuro de la inteligencia
Blockchains son libros de contabilidad públicos por su naturaleza, lo que da lugar a muchas complicaciones en torno a la privacidad. La exposición confidencial a los datos es el problema obvio, pero surgen más problemas al considerar casos de uso específicos. Tome el uso de un agente de IA para automatizar las estrategias comerciales: tal como están las cosas, hay un alcance masivo para la ingeniería inversa y la posible manipulación. En muchos casos, los agentes de IA requieren acceso a información confidencial, como claves privadas, para ejecutar operaciones en nombre de los usuarios.
Esto plantea una preocupación masiva de seguridad y privacidad, por lo que la IA privada no es negociable. La IA privada erradica estos problemas. En pocas palabras, permite que los modelos AI se ejecuten en datos cifrados. Combinar el cálculo de preservación de la privacidad con AI nos permite aprovechar un nuevo flujo de casos de uso que necesitan seguridad, privacidad y confianza.
La IA privada desbloquea un inmenso potencial para usuarios e instituciones por igual, tanto dentro como fuera de la cadena. Defai es un término que seguirá apareciendo, refiriéndose a la convergencia de Defi y AI. Los agentes de IA propotentes a la privacidad permitirían el comercio automatizado en nombre de alguien sin temor a las complicaciones mencionadas anteriormente. Del mismo modo, el comercio institucional se puede implementar de forma segura en la cadena, donde la IA privada puede alimentar grupos oscuros en la cadena, asegurando que las estrategias comerciales y los flujos de pedidos permanezcan seguros mientras aprovecha la transparencia de Blockchain para la confianza.
Fuera de la cadena, busque la atención médica y la IA personalizada. La protección de datos es un importante contribuyente a la La desaceleración de la innovación de la atención médicay por una buena razón. La IA privada mantiene la confidencialidad al tiempo que facilita la innovación. Los modelos de IA pueden procesar datos confidenciales del paciente en un estado cifrado, permitiendo aplicaciones de salud totalmente seguras y descentralizadas y ampliar drásticamente la capacidad de diagnosticar o rastrear tendencias de salud importantes. De la misma manera, los modelos de IA personalizados pueden ser entrenados sin exponer datos confidenciales, mejorando la vida de las personas sin el riesgo de explotación y manipulación de datos.
Hay mucho más para entender de qué es la IA privada totalmente capaz, y a medida que su uso también crece, también lo harán sus casos de uso. La privacidad y la innovación van de la mano.
