La Fundación Ethereum ha lanzado un nuevo equipo de IA descentralizado dirigido por Davide Crapis. Para Gil Rosen, cofundador del Fondo de constructores de blockchain, este movimiento representa un cambio para Ethereum de una capa de asentamiento neutral a una capa 1 más “obstinada”.
La Fundación Ethereum se aventura en IA con un nuevo equipo
La Fundación Ethereum ha lanzado recientemente un equipo descentralizado de inteligencia artificial (IA) dirigida por Davide Crapis para colocar la cadena de bloques Ethereum como una capa de asentamiento y coordinación fundamental para los agentes autónomos de IA. El movimiento refleja la ambición de Ethereum de desempeñar un papel central en la configuración del futuro de la IA, una que sea abierta, transparente y resistente a la monopolización.
Como parte de su mandato, el equipo desarrollará una pila de IA totalmente descentralizada para garantizar que la evolución de las tecnologías de IA no permanezca bajo el control de algunas entidades dominantes. Al integrar la IA con la arquitectura descentralizada de Ethereum, el equipo tiene como objetivo desbloquear nuevas posibilidades para los sistemas autónomos, incluida la toma de decisiones en la cadena y la coordinación sin confianza entre los agentes inteligentes. El lanzamiento es ampliamente visto como un paso significativo hacia la democratización del desarrollo de la IA e integrarlo dentro del espíritu de Web3.
Se espera que la entrada de Ethereum en el espacio de IA tenga amplias implicaciones para la industria criptográfica, particularmente para las cadenas centradas en la IA. Gil Rosen, cofundador del Blockchain Builders Fund, describió el desarrollo como bienvenido y notable.
“La presentación del equipo de IA cambia de Ethereum de ser una capa de asentamiento relativamente neutral para la capa 2S y menos aplicaciones de la capa 1 crítica de rendimiento a una capa 1 de sectores específicos con infraestructura para apoyarlos”, dijo Rosen.
También se espera que el equipo de IA descentralizado afecte la capa 2 centrada en la IA, lo que indica la aparición de la funcionalidad de la capa base adaptada a sus necesidades.
En todo el ecosistema de blockchain, numerosos proyectos están corriendo para construir infraestructura de IA descentralizada y resistente a la censura, lo que elimina las bases de una economía de IA transparente libre de control centralizado. Estos esfuerzos tienen como objetivo garantizar que el futuro de la inteligencia artificial se rige por una innovación sin permiso en lugar de una guardia de una puñado de entidades poderosas.
Si bien Ethereum enfrenta limitaciones técnicas que pueden obstaculizar su competitividad contra los nuevos protocolos, Rosen cree que su adopción e interoperabilidad generalizada hace que sea adecuado para servir como una capa global de verificabilidad y liquidación.
Hasta la fecha, los proyectos de blockchain de IA más exitosos se han centrado en los casos de uso de Web2, mientras que se dice que las cadenas de infraestructura de agente como los virtuales y el Sahara tuvieron problemas para ganar tracción. Rosen atribuye su impacto limitado al tamaño del mercado relativamente pequeño de la IA Web3 en comparación con la IA Web2. Ethereum, sin embargo, se considera que tiene el potencial de tener éxito.
“La mayor propuesta de valor de Ethereum aquí desde una perspectiva del mercado de ir al mercado es comenzar como una capa de verificabilidad para la verdad, que Vitalik (Buterin) ha promovido durante mucho tiempo a través de las capacidades de certificación de Ethereum”, dijo Rosen a Bitcoin.com News.
Desafíos técnicos y potencial futuro
Mientras tanto, los expertos sostienen que si Ethereum logra convertirse en la capa de verificación y liquidación de blockchain para Web2, las implicaciones podrían ser de gran alcance. A medida que Ethereum escala su rendimiento de la cadena base, podría competir como una pila de IA para la “cola larga de modelos de código abierto y interoperables”. Esto puede ser clave para los estados nacionales desconfiados de la excesiva dependencia de los gigantes tecnológicos como OpenAi, Google y Anthrope. En este escenario, Ethereum podría servir como una pila de infraestructura de IA en un mercado tan grande como su valoración total actual.
“Los agentes de IA podrían ser una fuente insondable de demanda”, agregó Rosen.
Aún así, el equipo de IA descentralizado enfrentará desafíos técnicos, dos de los cuales fueron identificados por Carlo Fragni, un arquitecto de soluciones en Cartesi: entrenamiento de modelos y ejecutándolos para inferencia o clasificación. Hizo hincapié en la importancia del determinismo.
“Si no cuadra el determinismo, no tiene modelos reproducibles o inferencia/clasificación, lo que dificulta el consenso”, dijo Fragni.
En las respuestas escritas a Bitcoin.com News, Fragni explicó que la capacitación de modelos de IA requiere grandes conjuntos de datos y cálculo intensivo, lo que dificulta el almacenamiento y la ejecución descentralizados. Los modelos de idiomas grandes (LLM), en particular, exceden las capacidades de Ethereum y las soluciones actuales de conocimiento cero (ZK), agregado Fragni. También señaló que la reconstrucción de las bibliotecas de IA existentes desde cero es intensiva en recursos y lenta, lo que hace que sea esencial aprovechar los marcos existentes.
Algunos expertos especulan que si Ethereum logra convertirse en la capa de asentamiento y coordinación para la economía de IA, el valor de ETH podría elevarse. Rosen cree que tal transformación podría posicionar a ETH como una moneda de liquidación preferida.
“Si Ethereum se convierte en la capa para un mundo digitalizado de confianza y casi en tiempo real donde los agentes pueden coordinar y realizar transacciones, entonces la demanda excederá incluso el escenario donde cada humano usa ETH para todas sus transacciones”, concluyó Rosen.
