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Glacier Labs y Renta Network Unite para ofrecer alquileres de RWA en la cadena

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Glacier Labs, un ecosistema avanzado de L2 L2 para el desarrollo DAPP, ha anunciado su 煤ltima colaboraci贸n con Renta Network, una entidad Web3 conocida que utiliza contratos inteligentes, blockchain y tecnolog铆as de IA. La asociaci贸n se esfuerza por entregar el alquiler en la cadena y la tokenizaci贸n de los activos del mundo real en la cadena. La plataforma revel贸 este desarrollo en su cuenta X oficial.

馃殌 En @glacier_labs, 隆estamos encantados de anunciar nuestra asociaci贸n con @Rentanetwork!

Nuestro objetivo = “_ en blanco”> pic.twitter.com/t7xmicii4v

– Network Glacier 馃 $ GLS (@glacier_labs) 2 de mayo de 2025

Glacier Labs se asocia con Renta Network para entregar alquileres y tokenizaci贸n de RWA

La colaboraci贸n se centra en combinar la infraestructura de datos avanzada de los laboratorios de glaciares con la plataforma de alquiler de vanguardia de Rena Network. Esta sinergia incomparable da como resultado la provisi贸n de alquiler y tokenizaci贸n RWA para los consumidores. A este respecto, esta iniciativa conduce hacia un ecosistema relativamente m谩s descentralizado, verificable y transparente para compartir activos.

Como se incluye en esta asociaci贸n, Glacier Labs ofrece sus tecnolog铆as centrales que incluyen Glacierda, Glacierai y GlacierdB. Glacierda es un protocolo eficiente para la disponibilidad de datos, mientras que el glacierai es una capa de IA de vanguardia para la confianza y la verificabilidad. Adem谩s de esto, GlacierdB es una base de datos descentralizada avanzada. Estas tecnolog铆as fortalecer谩n la red Renta para ofrecer servicios de alquiler en la cadena con una automatizaci贸n mejorada, confianza del usuario e integridad de datos.

Impulsar la gesti贸n descentralizada de RWA con m谩s confiabilidad y responsabilidad

Seg煤n Glacier Labs, la asociaci贸n con Renta Network subraya la tendencia m谩s amplia en el sector Web3 para aprovechar las funcionalidades de blockchain para los casos de uso diario. La IA escalable y la validaci贸n de datos sin confianza permiten que los laboratorios de glaciares mejoren la confiabilidad y la responsabilidad para aumentar la participaci贸n del usuario con las aplicaciones descentralizadas. En general, esta colaboraci贸n es un desarrollo hist贸rico para la gesti贸n descentralizada de RWA.

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