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Inferix GPU se asocia con Spheron Network para alimentar aplicaciones en la nube Web3 avanzadas y capacitación en modelo de IA

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Spheron Network ha anunciado una asociación estratégica con Inferix GPU.

Spheron Network es una red descentralizada que vincula proyectos y desarrolladores con recursos de GPU descentralizados para acceder a la potencia de procesamiento requerida. Por otro lado, Inferix GPU es una red descentralizada que aprovecha la tecnología de GPU para la representación y las tareas de IA.

Con esta alianza, las dos empresas están preparadas para redefinir la computación en la nube descentralizada e inteligencia artificial al combinar sus respectivas capacidades tecnológicas únicas.

GPU infra acaba de llegar al modo bestia. @Inferixgpu + @spheronfdn

Inferix está construyendo una red de GPU descentralizada para la computación visual y la IA, ayudando a creadores 3D, estudios de juegos y empresas a escala.

Con la infra GPU descentralizada de @Spheronfdn, se desbloquearán aún más rápido, … pic.twitter.com/ekzhc4cx3v

– Spheron Network (@spheronfdn) 27 de junio de 2025

Inferix golpea a Spheron

El ecosistema de GPU descentralizado de Inferix para propósitos de representación y IA requiere una potencia computacional masiva.

El núcleo de esta integración implica que la red de Inferix se conecte con el fuerte sistema de GPU descentralizado de Spheron Network para acceder a la gran potencia de cómputo que necesita para operacionalizar sus actividades informáticas.

La fusión tendrá lugar principalmente a través del sistema de GPU descentralizado de Spheron y el algoritmo de correspondencia. Inferix, un operador de una poderosa infraestructura de GPU para su motor gráfico 3D y tareas de IA, alimentará el sistema de Spheron para impulsar sus tareas de representación para las compañías de desarrollo de metaverso y juegos y diseñadores gráficos 3D.

Leer  Mind AI colabora con Spheron Network para alimentar a los agentes de IA con potencia de cálculo descentralizada

Además, el aprendizaje automático y el juicio de Inferix AI (toma de decisiones) se procesará utilizando el poder de cálculo compartido existente a través de Spheron. La configuración automatizada de Spheron para los sistemas informáticos será esencial para asignar y controlar dichos recursos de GPU para los requisitos particulares de Inferix.

Cuando Inferix crea una tarea de inteligencia o representación artificial, el algoritmo de correspondencia de Spheron verá rápidamente y elegirá los proveedores de cómputo más apropiados dependiendo de factores como costo, ubicación geográfica, capacidad de ejecución y tiempo de operación.

Esta asignación eficiente, habilitada por contratos inteligentes en el protocolo de solución de escala Aradrum L2, garantiza que las funciones de Inferix aprovechen las ejecuciones rápidas de procesamiento y la potencia de GPU distribuida con costos.

Mejora de aplicaciones Web3 con energía GPU

Esta alianza entre las dos empresas tiene importancia para el panorama de Web3, principalmente al resolver impedimentos significativos para acceder a potentes potencia de cómputo para el procesamiento de aplicaciones de nubes y IA.

Acceder a la potencia de cálculo proporcionada por los proveedores de nubes centralizados es problemático debido a obstáculos como el alto costo, la disminución de la accesibilidad y las restricciones. A través de la alianza, las dos compañías proporcionan una opción descentralizada que aborda estos contratiempos.

Para las industrias Web3 AI, GameFi y Metverse en crecimiento, acceder, acceder a recursos de GPU de bajo costo y ágil es crucial. La experiencia de Inferix en computación en la nube y inteligencia artificial para estas industrias, integrada con la red de GPU distribuida de Spheron, establece un ecosistema de alto rendimiento.

Leer  Revolucionar el acceso a los datos para los desarrolladores

Esta integración permite que los proyectos en el mundo de la Web3 generen animaciones 3D sofisticadas y entrenen algoritmos de IA avanzados sin depender de los costosos proveedores de nubes centralizados.

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