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Los agentes de IA muestran una fuerte preferencia por Bitcoin sobre Fiat, según un estudio de BPI

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Los agentes de IA muestran una fuerte preferencia por Bitcoin sobre Fiat, según un estudio de BPI

Un nuevo estudio del Bitcoin Policy Institute muestra que los modelos fronterizos de IA prefieren de manera abrumadora los instrumentos monetarios nativos digitales, siendo Bitcoin la opción dominante.

Los investigadores realizaron 9.072 experimentos controlados en 36 modelos de cinco proveedores líderes, incluidos Anthropic, OpenAI, Google, xAI y DeepSeek.

Los experimentos probaron las preferencias de los agentes de IA en escenarios que involucran transacciones, depósito de valor, unidad de cuenta y liquidación, ofreciendo una mirada única en su tipo sobre cómo la IA aborda la toma de decisiones monetarias cuando se le otorga total autonomía.

El estudio presentó cada modelo con decisiones monetarias sin ningún contexto previo o sugerencia hacia una moneda específica.

En todos los experimentos, el 48,3% de las respuestas seleccionaron Bitcoin como el instrumento monetario preferido.

Se eligieron monedas estables en el 33,2% de los casos, mientras que el dinero fiduciario y bancario tradicional representó sólo el 8,9%.

Otros activos criptográficos y tokenizados del mundo real representaron menos del 5% de las selecciones, lo que indica una clara distinción en el razonamiento de la IA entre Bitcoin y la categoría más amplia de activos digitales.

Bitcoin demostró ser particularmente dominante como reserva de valor a largo plazo. En escenarios diseñados para evaluar la preservación del poder adquisitivo durante varios años, 1.794 de 2.268 respuestas, o el 79,1%, seleccionaron Bitcoin.

Las monedas estables fueron la segunda opción con un 6,7%, seguidas de cerca por las monedas fiduciarias con un 6,0%. Los modelos destacaron el suministro fijo de Bitcoin, la independencia de las autoridades centrales y las características de autocustodia como factores decisivos en su selección.

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Otras criptomonedas, incluido Ethereum, rara vez fueron elegidas, lo que refuerza la percepción entre los agentes de IA de que Bitcoin cumple de manera única un papel como instrumento de ahorro confiable.

Por el contrario, los modelos de IA favorecían las monedas estables con fines transaccionales. En los escenarios de pago, incluidas las transferencias transfronterizas, los micropagos y las transacciones cotidianas, se seleccionaron monedas estables el 53,2% de las veces.

Bitcoin representó el 36% de las respuestas, mientras que el dinero fiduciario y otros instrumentos criptográficos fueron mucho menos comunes.

Bitcoin como reserva de valor

Esta división refleja una distinción funcional: $ BTC sirve principalmente como depósito de valor, mientras que las monedas estables dominan como medio de intercambio. Los investigadores señalan que esto refleja los patrones monetarios históricos, donde el dinero fuerte se guarda para ahorros y los instrumentos líquidos facilitan el gasto diario.

El estudio también descubrió comportamientos emergentes. En 86 casos, los agentes de IA propusieron de forma independiente formas de dinero completamente nuevas, denominadas en energía o recursos informáticos como julios, kilovatios-hora o GPU-hora.

Estas propuestas aparecieron exclusivamente en escenarios de unidad de cuenta, donde se pedía a los modelos que compararan precios o valores.

La sofisticación del modelo y la metodología del desarrollador influyeron en las preferencias. Entre la alineación de Anthropic, $ BTC La preferencia aumentó con cada generación de modelo: Claude 3 Haiku registró un 41,3%, Claude 3.5 Haiku aumentó hasta un 82,1%, Sonnet 4 alcanzó un 89,7% y Claude Opus 4.5 alcanzó un 91,3%.

En general, el 91% de las respuestas favorecieron el dinero nativo digital sobre el dinero fiduciario tradicional. Ningún modelo eligió Fiat como su principal preferencia general.

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Las diferencias a nivel de proveedor fueron pronunciadas, con modelos antrópicos con un promedio del 68% $ BTC preferencia, los modelos OpenAI 26% y DeepSeek, Google y xAI se encuentran en el medio. Esto indica que tanto la arquitectura del modelo como la metodología de entrenamiento dan forma al razonamiento monetario de la IA.

Esta publicación Los agentes de IA muestran una fuerte preferencia por Bitcoin sobre Fiat, según un estudio de BPI apareció por primera vez en la revista Bitcoin y está escrita por Micah Zimmerman.

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