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Mind Network colabora con GATA para desarrollar la infraestructura de datos centrada en la privacidad

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Mind Network, una plataforma de infraestructura Web3 líder que utiliza el cifrado totalmente homomórfico, ha comenzado una colaboración exclusiva con GATA, una empresa innovadora para impulsar la innovación de IA Web3. La asociación tiene como objetivo aprovechar el cifrado de extremo a extremo en el procesamiento de datos y el cifrado totalmente homomórfico para aumentar la privacidad, el cumplimiento y la integridad. La plataforma reveló esta iniciativa en su cuenta oficial de redes sociales en X.

🤝 Emocionado por asociarse con @Gata_XYZ para lanzar una infraestructura de datos confiable para el #AgenticWorld.

Al integrar el cifrado totalmente homomórfico de @Mindnetwork_xyz (#FHE) en el marco de agentes de datos de @Gata_xyz, habilitamos los flujos de trabajo privado-by-default, incluidos los datos basados ​​en chat … pic.twitter.com/mkwiczpdsd

– Mind Network (@mindnetwork_xyz) 28 de mayo de 2025

Mind Network se asocia con GATA para ofrecer una infraestructura de datos eficiente centrada en la privacidad

En medio de la evolución continua en los sistemas de IA en términos de autonomía de agente, la colaboración de Mind Network con GATA es una gran contribución. Proporciona un marco único que satisface las últimas demandas al garantizar flujos de trabajo de datos confiables y seguros. GATA es un favorito cuando se trata de la utilización de los agentes de datos, que son agentes regionales de IA para permitir a los consumidores contribuir con datos de clase A. Simultáneamente, también permiten la generación de recompensas.

Con esta iniciativa histórica, GATA incorporará la red de la capa mental de informática privada dirigida por FHE de vanguardia. Esto garantizará el cifrado completo de extremo a extremo de todas las interacciones de datos. Un caso de uso clave de esta tecnología de vanguardia se está procesando actualmente en el módulo titulado “Laion descentralizado”. Permite el desarrollo de conjuntos de datos que preservan la privacidad para avanzar en la investigación médica y científica. En particular, los consumidores pueden usarlo para cargar imágenes relevantes y texto vinculado a través de agentes locales.

Leer  Participación de la identificación de blockchain de prueba en el impulso de verificación de edad del gobierno australiano

Por lo tanto, las características importantes de esta iniciativa conjunta incluyen GPT-to-earn, datos confiables asegurados por FHE, cumplimiento y validación descentralizada a través del Agente de validación de datos (DVA). A este respecto, los usuarios pueden esperar la recopilación cifrada de datos confidenciales, herramientas similares a ChatGPT para la creación de datos de capacitación y el cumplimiento regulatorio. Manteniendo esto en vista, la colaboración allana el camino para un futuro marcado por datos verificables y seguros, priorizando la responsabilidad y la autonomía.

Impulsar la autonomía de los datos, la seguridad y la propiedad con la tecnología FHE y AI

Según Mind Network, la asociación denota una fusión de la recopilación descentralizada de datos de Gata con capacidades avanzadas de la red mental. El objetivo principal de esta notable combinación es desarrollar una base de un sector de IA independiente, impulsado por una autonomía completa, inteligencia efectiva y seguridad integral. Al mismo tiempo, el esfuerzo también mantiene estándares estrictos con respecto a la privacidad de los datos para contribuir positivamente a la evolución Web3.

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