Privycycle y el negocio inacabado de la aplicación de salud Privacidad en Ethereum

La inspiración rara vez ataca donde uno espera. La génesis del privilegio no surgió del zumbido predecible de las computadoras portátiles en el piso de hackathon de ETHCC, sino de la tensión eléctrica de una etapa de verano de Berlín en junio de 2025.

Allí, debajo de los focos de D/Acc Berlín y antes de una multitud de las mentes más agudas de Ethereum, Migle Rakitaite, visionario detrás de WXMen Web3Privacy ahora, se puso cara a cara con el propio Vitalik Buterin de Ethereum. El aire crepitó mientras Rakitaite, acompañado por otros defensores de la privacidad, desafió a Buterin directamente: ¿por qué la Fundación Ethereum había descuidado defender y financiar soluciones cripto-nativas para salvaguardar los datos de salud confidenciales, particularmente para las aplicaciones de seguimiento de períodos en la blockchain? En ese momento cargado, a medida que las cuestiones de privacidad y responsabilidad se hicieron eco a través del auditorio, se sembraron las semillas del privilegio.

No es un problema teórico. En los Estados Unidos, la criminalización del aborto en varios estados ha hecho peligrosas aplicaciones de seguimiento de períodos. Los datos de servicios como FLO y Clue pueden ser, y lo han sido, citando en casos judiciales. Y mientras las aplicaciones convencionales prometen privacidad, la mayoría monetizan los datos de los usuarios a través de opacos ADTech y acuerdos de análisis. La brecha entre la retórica de privacidad y la práctica es evidente.

Entonces, en el hackathon 2025 de Ethglobal Cannescc, Rakitaite se asoció con los desarrolladores de Taco.Build (FKA Nucypher), Vialabs.io, 0g.ai y waku/logos (un equipo completamente compuesto de hombres, con la notable excepción de Rakitaite), en un intento de intento de cripe-nativo de los problemas que rodean los problemas existentes. privacidad y venta descarada de datos de los usuarios. El resultado, Privycycle, fue uno de los 10 principales proyectos de ETHCC de 334 entradas y ganador de tres premios patrocinadores separados. Es una prueba de concepto, no un producto, pero aparece preguntas centrales sobre si Ethereum puede apoyar de manera creíble las aplicaciones de privacidad primero más allá de Defi y swaps token.

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La criptografía de conocimiento cero (ZK) ha sido durante mucho tiempo la respuesta propuesta. Las pruebas de ZK permiten a una parte probar la posesión de ciertos datos sin revelar los datos en sí. En un contexto de seguimiento de fertilidad, significa demostrarle a un médico que el ciclo de uno ha sido regular durante seis meses sin revelar las fechas o síntomas. En teoría.

Pero en la práctica, las herramientas ZK en Ethereum permanecen incipientes. “Defi ZK”-Swaps privados, Rollups ZK para escalar o pruebas ZK-NFT-está muy por delante de las herramientas de privacidad para conjuntos de datos irregulares, longitudinales y no fungibles como registros médicos o registros menstruales. Los circuitos ZK-Snark siguen siendo costosos de implementar, el acceso a los datos de las soluciones de capa 2, y el almacenamiento fuera de la cadena (como IPFS) presenta sus propios supuestos de seguridad. A mediados de 2025, no existe ningún protocolo ZK de origen abierto, auditado y de código abierto para datos de salud.

El privilegio improvisó la infraestructura existente centrándose en el uso de la tecnología que ofrece los patrocinadores de Ethglobal Cannes Hackathon: Privy.io para la abstracción de identidad, Zurcuit para ZK, taco para el control de acceso y encriptación de acceso umbral, y 0g.ai para su peso ligero, sugerencias de AI. Durante la demostración, Rakitaite explicó cómo la aplicación permite a los usuarios registrar síntomas localmente, cifrar datos en el dispositivo, subirlo a IPFS y compartirla selectivamente con socios o médicos que usan claves de umbral.

Pero incluso estas características de IA aumentan las banderas de privacidad. “Durante este período, tal vez manténgase alejado, o traiga su chocolate y flores”, bromeó Rakitaite en el escenario, explicando cómo la IA de la aplicación ofrecería consejos de relación anonimizados basados en datos agregados. Sin embargo, cualquier sistema de IA que ofrezca recomendaciones personalizadas, incluso ‘anonimizadas’, implica cierto nivel de inferencia de los datos del usuario. Sin modelos, auditorías o procesos de capacitación reproducibles de código abierto, estas afirmaciones de anonimato siguen siendo no verificables.

La presentación también incluyó una opción para exportar archivos PDF o CSV encriptados para médicos, y un tablero orientado al médico para interpretar ideas de salud generadas por IA. Pero aquí también, la infraestructura es hipotética. La mayoría de los proveedores de atención médica de hoy no pueden descifrar, verificar o almacenar registros médicos protegidos con ZK. La noción de que los usuarios pueden “llevar sus datos donde quieran” solo funciona si en algún lugar está preparado para recibirlos.

El lanzamiento financiero fue igualmente inestable. En el escenario, Rakitaite afirmó que el mercado de aplicaciones de seguimiento menstrual alcanzaría $ 10 mil millones para 2034. Pero esa proyección proviene de un informe futuro de investigación de mercado que estima el mercado más amplio de femtech, que abarca wearables, diagnósticos, servicios de fertilidad y plataformas de telealudos, podría llegar a esa cifra. Los ingresos reales de la aplicación de seguimiento del período son desconocidos. Los principales jugadores como Flo Health y Clue son de propiedad privada e históricamente opaca sobre la monetización de datos y las finanzas.

Lo que está claro es el riesgo. En 2021, Flo fue atrapado compartiendo datos de salud confidenciales con terceros y se estableció con la FTC. En el entorno legal posterior a Dobbs, donde los datos de salud reproductiva se pueden armarse, esto no es solo un problema de privacidad, es político.

Es por eso que los proyectos como el privilegio importan, incluso en sus imperfecciones. No porque entreguen productos terminados, sino porque exponen lo que Ethereum todavía le falta: exposición a herramientas de privacidad creíbles, escalables y descentralizadas para obtener información personal confidencial. Durante la presentación del escenario principal, se observó que la hoja de ruta de PrivyCycle incluye la implementación de mejores herramientas para el control de acceso y el intercambio de datos que está encriptado de extremo a extremo y “lo que es más importante, descentralizado de extremo a extremo” mediante el uso de TACO (control de acceso umbral). Taco no era patrocinador del hackathon.

Esa línea aterrizó de manera diferente en París que un mes antes en Berlín, cuando Rakitaite llamó directamente a la fundación. La verdad es que el ecosistema de Ethereum ha diferido las herramientas de privacidad durante años. Mientras que el efectivo de Tornado fue sancionado y L2S de conocimiento cero proliferó para la escala de defensa, aplicaciones para los datos médicos, de identidad y sociales que se quedaron atrás.

Privycycle no es una solución terminada. Es una provocación. Un recordatorio de que si Ethereum es evolucionar de una capa de asentamiento financiero a un protocolo de infraestructura social, debe tomar herramientas de cifrado de extremo a extremo y privacidad de conocimiento cero para datos no financieros en serio, no solo en demostraciones de hackathon, sino a nivel de financiamiento y protocolo.

Como Rakitaite le dijo a la multitud de ETHCC:

“El primer día del período de mi hija, quiero dar esto como un regalo. Para que pueda calcular su fertilidad mucho más fácil y mucho mejor”.

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