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El proveedor de computaci贸n en la nube descentralizado IO.NET, que tiene su propio token IO, est谩 trabajando con el equipo de Walrus para permitir que las nuevas empresas entrenen, ejecuten y almacenen sus propios modelos de IA personalizados.
IO ofrece una red de GPU para capacitaci贸n de IA y ajuste fino, mientras que Walrus permite el almacenamiento del modelo de IA en el acuerdo. La integraci贸n estar谩 disponible como una oferta de pago por uso, lo que significa que los constructores solo se les cobra por la cantidad de almacenamiento y energ铆a inform谩tica que usan.
Esto trae su propia oferta de modelo (BYOM) permite a los desarrolladores de AI agentes de IA o a los constructores de aplicaciones de IA desarrollar y operar modelos de IA sin necesidad de configurar sus propios centros de datos o hardware para hacerlo.
IO dice que tiene m谩s de 10,000 GPU y CPU a nivel mundial.
Sin embargo, la oferta de Byom de Walrus e IOO tendr谩 que competir con otros servicios de nube de desarrolladores de IA, como los de Bittensor, Lambda, Spheron, Akash, Gensyn, Vast AI y los productos de v茅rtices de Google.
“Los modelos de nubes centralizados tradicionales no solo son caros, sino que vienen con riesgos de privacidad significativos y opciones de composici贸n limitadas que son desafiantes para los desarrolladores que priorizan la descentralizaci贸n”, dijo Rebecca Simmonds, gerente ejecutiva de Walrus Foundation.
“Al aprovechar nuestra soluci贸n descentralizada de almacenamiento de datos, IO.NET podr谩 proporcionar la potencia de c贸mputo necesaria para el desarrollo avanzado de IA y ML sin ninguno de los inconvenientes de los modelos tradicionales, lo que hace que esta sea una clara victoria para los desarrolladores, usuarios y toda la industria del Web3”, continu贸 el ejecutivo.
Internet puede sentirse muy centralizado cuando los servicios gigantes de la nube experimentan interrupciones, como lo que le sucedi贸 a Google la semana pasada (e impact贸 CloudFlare, as铆 como una variedad de otras aplicaciones y sitios). Esa es una raz贸n obvia por la cual el c谩lculo centralizado de IA podr铆a no ser ideal.
Mainnet de Walrus se lanz贸 en marzo, con su tono principal siendo el almacenamiento programable y descentralizado. La Fundaci贸n Walrus anunci贸 un aumento de $ 140 millones ese mes.
En t茅rminos m谩s generales, se espera que la necesidad de la potencia inform谩tica para la IA siga aumentando anualmente. Los investigadores de McKinsey predicen que los centros de datos necesitar谩n $ 6.7 billones a nivel mundial para mantenerse al d铆a con la demanda para 2030 (aunque hay una variedad de posibles escenarios que modelaron a continuaci贸n).
