Ese cambio ya está comenzando. Robinhood lanzó en mayo herramientas de inversión impulsadas por inteligencia artificial que permiten a los agentes negociar acciones y realizar compras para los usuarios. El director ejecutivo, Vlad Tenev, ha dicho que los agentes de IA eventualmente rivalizarán con las capacidades de los comerciantes humanos, mientras que OpenAI y Anthropic están compitiendo para construir sistemas cada vez más autónomos que puedan navegar por el software y completar tareas complejas por sí solos.
Para Kaul, esos agentes introducen un problema para el cual los sistemas de pago actuales no fueron creados.
Muchas transacciones entre agentes de IA podrían valer sólo fracciones de centavo, como pagar por una llamada API, un segundo de potencia informática o acceso a un conjunto de datos. Las redes de pago tradicionales se vuelven costosas cuando las tarifas cuestan más que la transacción en sí.
Ahí es donde Kaul cree que entran las cadenas de bloques.
Argumentó que las redes públicas de blockchain son más adecuadas para los pagos de máquina a máquina porque ofrecen transacciones programables, identidad criptográfica y liquidación casi instantánea. En lugar de depender de bancos o redes de tarjetas, los agentes de IA podrían poseer activos digitales y pagarse entre sí directamente a través de los rieles de blockchain.
Si eso sucede a escala, la demanda de redes blockchain podría crecer junto con la adopción de la IA.
Dado que los agentes necesitarían criptomonedas nativas para pagar las tarifas de la red, Kaul argumentó que los crecientes volúmenes de transacciones podrían aumentar la demanda de esos tokens y al mismo tiempo generar más ingresos para incentivos para desarrolladores, seguridad de la red y aplicaciones descentralizadas.
