Securitize, una plataforma líder para activos tokenizados del mundo real (RWA), ha presentado Securitize MCP Server, una nueva capa de integración diseñada para hacer que los datos de sus activos sean fácilmente accesibles tanto para los sistemas empresariales como para las herramientas de inteligencia artificial.
El servidor se basa en el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto emergente que conecta grandes modelos de lenguaje como Claude o ChatGPT con fuentes de datos externas y API.
El nuevo servidor MCP actúa como una puerta de enlace segura entre los conjuntos de datos RWA de Securitize y las aplicaciones modernas. En lugar de que los desarrolladores se integren manualmente con puntos finales de blockchain sin procesar o API personalizadas, el servidor MCP traduce las solicitudes de datos en llamadas simples y estandarizadas, compartió el equipo. Eso significa que las plataformas financieras, los inversores institucionales o incluso los asistentes de inteligencia artificial pueden obtener información en tiempo real, como el suministro, la distribución y los metadatos de tokens de activos, con solo unas pocas llamadas a funciones.
Para los inversores en criptomonedas, significa un acceso más rápido y sencillo a información confiable en la cadena, sin necesidad de codificar ni navegar por complejos exploradores de blockchain.
El servidor MCP permite a los usuarios recuperar instantáneamente listas de activos tokenizados, buscar valores específicos y acceder a datos a nivel de blockchain en un formato estructurado. Por ejemplo, un agente de IA podría consultar detalles sobre BUIDL, el fondo tokenizado del Tesoro de EE. UU. de BlackRock, o ACRED, el fondo de crédito tokenizado de Apollo, e introducir esos conocimientos directamente en análisis de cartera o sistemas de cumplimiento.
Para las instituciones, la integración ofrece un camino hacia una interoperabilidad simplificada. Con datos accesibles a través de MCP, los bancos, custodios y fintechs pueden incorporar información sobre activos tokenizados en sus herramientas internas o plataformas de cara al cliente sin un gran esfuerzo técnico. Mientras tanto, los modelos de IA obtienen la capacidad de interactuar directamente con instrumentos financieros del mundo real.
“En una era en la que los activos del mundo real (RWA) están cada vez más representados en blockchain, el acceso a datos de activos tokenizados confiables, estandarizados y en tiempo real se ha vuelto esencial tanto para las empresas como para los desarrolladores”, escribió el equipo en una publicación de blog.
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