Securitize, una plataforma l铆der para activos tokenizados del mundo real (RWA), ha presentado Securitize MCP Server, una nueva capa de integraci贸n dise帽ada para hacer que los datos de sus activos sean f谩cilmente accesibles tanto para los sistemas empresariales como para las herramientas de inteligencia artificial.
El servidor se basa en el Model Context Protocol (MCP), un est谩ndar abierto emergente que conecta grandes modelos de lenguaje como Claude o ChatGPT con fuentes de datos externas y API.
El nuevo servidor MCP act煤a como una puerta de enlace segura entre los conjuntos de datos RWA de Securitize y las aplicaciones modernas. En lugar de que los desarrolladores se integren manualmente con puntos finales de blockchain sin procesar o API personalizadas, el servidor MCP traduce las solicitudes de datos en llamadas simples y estandarizadas, comparti贸 el equipo. Eso significa que las plataformas financieras, los inversores institucionales o incluso los asistentes de inteligencia artificial pueden obtener informaci贸n en tiempo real, como el suministro, la distribuci贸n y los metadatos de tokens de activos, con solo unas pocas llamadas a funciones.
Para los inversores en criptomonedas, significa un acceso m谩s r谩pido y sencillo a informaci贸n confiable en la cadena, sin necesidad de codificar ni navegar por complejos exploradores de blockchain.
El servidor MCP permite a los usuarios recuperar instant谩neamente listas de activos tokenizados, buscar valores espec铆ficos y acceder a datos a nivel de blockchain en un formato estructurado. Por ejemplo, un agente de IA podr铆a consultar detalles sobre BUIDL, el fondo tokenizado del Tesoro de EE. UU. de BlackRock, o ACRED, el fondo de cr茅dito tokenizado de Apollo, e introducir esos conocimientos directamente en an谩lisis de cartera o sistemas de cumplimiento.
Para las instituciones, la integraci贸n ofrece un camino hacia una interoperabilidad simplificada. Con datos accesibles a trav茅s de MCP, los bancos, custodios y fintechs pueden incorporar informaci贸n sobre activos tokenizados en sus herramientas internas o plataformas de cara al cliente sin un gran esfuerzo t茅cnico. Mientras tanto, los modelos de IA obtienen la capacidad de interactuar directamente con instrumentos financieros del mundo real.
“En una era en la que los activos del mundo real (RWA) est谩n cada vez m谩s representados en blockchain, el acceso a datos de activos tokenizados confiables, estandarizados y en tiempo real se ha vuelto esencial tanto para las empresas como para los desarrolladores”, escribi贸 el equipo en una publicaci贸n de blog.
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